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分布式计算
2024/4/12 6:54:29分布式服务器集群架构方案思考
研究了一套完整的分布式服务器集群架构方案。 0x01.大型网站演化 简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 集群主要分为：高可用集群(High Availability Cluster)&#x…
MSDN 中RPC的自己的一些翻译！
没怎么翻译过，公司要求，所以翻译了下，不知道效果如何！！贴出来，让大家指正！ Microsoft rpc 概述
微软RPC是一个分布式计算的编程模型，RPC的目标是提供一个透明的通信，以便…
协同网络入侵检测CIDS
协同网络入侵检测CIDS 1、概念2、CIDS的分类3、解决办法4、CIDS模型5、挑战与不足 ⚠申明： 未经许可，禁止以任何形式转载，若要引用，请标注链接地址。 全文共计2598字，阅读大概需要3分钟 🌈更多学习内容&…
海量数据处理常用思路和方法
海量数据处理常用思路和方法 最近有点忙，稍微空闲下来，发篇总结贴。 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个…
大型网站的 HTTPS 实践（二）——HTTPS 对性能的影响
1 前言 HTTPS 在保护用户隐私，防止流量劫持方面发挥着非常关键的作用，但与此同时，HTTPS 也会降低用户访问速度，增加网站服务器的计算资源消耗。 本文主要介绍 https 对用户体验的影响。 2 HTTPS 对访问速度的影响 在介绍速度优化策…
读Expert c#2005 Business Objects 谈为什么要对象序列化
今天读到了不同分层框架的利弊，然后书上转而又谈到了一种新的解决思路，写一个完全集中的业务逻辑层！我们在往常的开发中，总是不可避免的要在UI层，数据访问层，搀杂业务逻辑判断。比如说WEB，有时候…
Hadoop并非完美：8个代替 HDFS 的绝佳方案
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，坦白说HDFS是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优点，但也存在有一些缺点，包括࿱…
构建高并发高可用的电商平台架构实践（2）
6. 数据存储 数据库存储大体分为以下几类，有关系型（事务型）的数据库，以oracle、mysql为代表，有keyvalue数据库，以redis和memcached db为代表，有文档型数据库如mongodb，有列式分布式数…
简单比较两种分布式计算环境的拓扑管理方法（Chubby P2P Overlay）
简单比较两种分布式计算环境的拓扑管理方式（ Chubby & P2P Overlay ）
---- Adam 在分布式计算环境中，网络拓扑的动态管理是一项基本的功能；系统的稳定运行，需要一个高效稳定的拓扑管理层，为上层提…
Linux 汇编语言开发指南
摘自http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-assembly/
介绍的概念比较清晰。
Linux 汇编语言开发指南 肖文鹏 (xiaowp263.net), 北京理工大学计算机系硕士研究生本文作者 肖文鹏是北京理工大学计算机系的一名硕士研究生，主要从事操作系统和分布式计算环境…
智能运维 | 架构师必备之走进架构
一千个人眼里有一千个哈姆雷特虽然大家基本都学习过计算机相关专业课程，但由于工程应用方面的背景各不相同，再加上步入工作之后，更少有机会系统地学习计算机技术体系与架构，对技术理解以及应用的随意性很大，体现出来就…
【计算系统】5分钟了解超算，高性能计算，并行计算，分布式计算，网格计算，集群计算以及云计算的区别
5分钟了解超算，高性能计算，并行计算，分布式计算，网格计算，集群计算以及云计算的区别 1. 超算2. 高性能计算3. 并行计算4. 分布式计算5. 网格计算6. 集群计算7. 云计算小结相关资料 1. 超算
超级计算机（Sup…
阿里架构师：Java程序员突破的技术要点
一、源码分析
源码分析是一种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多人来说很枯燥，生涩难懂。
源码阅读，我觉得最核心有三点：技术基础强烈的求知欲耐心。
我认为是阅读源码的最核心…
[转载]大数据量，海量数据 处理方法总结
原文地址：大数据量，海量数据 处理方法总结(转载)作者：秋金遇水 最近有点忙，稍微空闲下来，发篇总结贴。 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯这样的一些涉及到海量数据的公…
【大数据】Flink 详解（五）：核心篇 Ⅳ
Flink 详解（五）：核心篇 Ⅳ 45、Flink 广播机制了解吗？ 从图中可以理解 广播 就是一个公共的共享变量，广播变量存于 TaskManager 的内存中，所以广播变量不应该太大，将一个数据集广播后࿰…
Google MapReduce 总结
Google MapReduce 总结
MapReduce 编程模型
总的来讲，Google MapReduce 所执行的分布式计算会以一组键值对作为输入，输出另一组键值对，用户则通过编写 Map 函数和 Reduce 函数来指定所要进行的计算。
由用户编写的Map 函数将被应用在每一个…
![[转]用Globus Toolkit 4(GT4)构建WEB服务](http://java.chinaitlab.com/imgfiles/2005.12.6.11.33.24.5.3.gif)
[转]用Globus Toolkit 4(GT4)构建WEB服务
许久没有关注Globus了,现在居然升级到4.0，之前还是在看3.0的C开发，现在又支持了Java。好啊，技术在进步啊！ 转自：http://java.chinaitlab.com/XMLBeans/38529.html 一．网格的定义 网格的定义&…
Hadoop系列文章 Hadoop架构、原理、特性简述
Hadoop系列文章 Hadoop架构、原理、特性简述Hadoop HDFSHDFS介绍HDFS架构图HDFS写入数据流程图HDFS读取数据流程图数据块的副本集Hadoop YARNYARN工作流程图YARN的原理及目标Hadoop MapReduceMapReduce工作流程MapReduce编程模型Apache™Hadoop项目开发用于可靠、可伸缩的分布式…
笔记：新手的Spark指南
macOS Sierra 10.12.4
Spark 1.6.2
Python 2.7
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/MrLevo520/article/details/76087612
前言 既然做了Hive的整理，那就把spark的也整理下吧，当做入门指南和自己的笔记吧~与君共勉 Spark基础
Spark是什…
CS的顶级会议和期刊
CS的顶级会议和期刊 SCI或SCIE收录的本学科刊物清单请登陆
http://www.isinet.com/cgi-bin/jrnlst/jloptions.cgi?PCK 和http://www.isinet.com/cgi-bin/jrnlst/jloptions.cgi?PCD
下面列一些CS的顶级会议和期刊 有些是网上查到的，有些是某些人用SCI的IF排序做出…
python分布式计算框架-Parallel Python
本文翻译自：https://www.parallelpython.com/
概述
Parallel Python是一个python模块，提供了在SMP（具有多个处理器或核心的操作系统）和群集上并行执行python代码的机制。Parallel Python具有轻量级、易安装、易与其他python软件…
第一个MapReduce程序——WordCount
通常我们在学习一门语言的时候，写的第一个程序就是Hello World。而在学习Hadoop时，我们要写的第一个程序就是词频统计WordCount程序。
一、MapReduce简介
1.1 MapReduce编程模型
MapReduce采用”分而治之”的思想，把对大规模数据集的操作&…
云计算简介：云计算定义、云计算优势、云计算分类、云计算历史
前言
云计算是现在很热门的话题，很多的企业、行业都已经将传统的IT架构替换成云计算的架构。很多兴起的应用：大数据、AI都比较需要用云计算作为支撑的。云计算相比于传统的IT行业有着巨大的优势，本文就带大家认识什么是云计算，云…
云计算的未来——云计算核心技术
我们正在经历着一个前所未有的变革时代。信息技术的不断创新也推动着各行业的业务创新。任何规模和类型的组织都需要拥抱最新的 IT 趋势才能保持竞争力与创新力，并关注自身的业务。
越来越多的企业将关键运营机制建立在 IT 基础结构之上，从 CIO 的角度…
Apache Spark 分布式计算原理
文章目录Spark WordCount运行原理一.RDD的依赖关系二.RDD优化1.RDD持久化2.共享遍量3.RDD分区设计4.数据倾斜三.装载数据四.基于RDD的Spark应用程序开发Spark WordCount运行原理 一.RDD的依赖关系
为什么需要划分Stage
数据本地化移动计算，而不是移动数据保证一个…
IBM软件集团副总裁：三个层面解析IBM云计算
有人把“云计算”定义为能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算平台。在翻看IBM技术白皮书时，我们发现了对“云计算”这样的解释: 用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序，一个云计算平台按需进行动态的供给、配置、重新配置以及取消…
分布式计算的详细笔记
分布式计算
1、定义 分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分&…
美数学爱好者发现已知最大素数
美数学爱好者发现已知最大素数 共七百万位
-------------------------------------------------------------------------------- http://www.sina.com.cn 2004年06月02日 10:48 新华网 新华网伦敦6月1日电 (记者 曹丽君) 美国一位数学爱好者近日发现了已知最大的素数。…
uuid/guid 通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier)
UUID含义是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier)，这 是一个软件建构的标准，也是被开源软件基金会 (Open Software Foundation, OSF) 的组织在分布式计算环境 (Distributed Computing Environment, DCE) 领域的一部份。 Ｕÿ…
《西方经济学史》企鹅版
海南出版社和三环出版社联合出版，“从古希腊到21世纪初的经济大历史”。不仅相对客观地介绍了不同历史时期涌现的经济学思想、派系、名人和社会背景，还阐述了相关思想、人物、方法的长处和缺陷，个人受益匪浅（比如有效需求、主观价…
高并发服务端分布式系统设计概要
写这篇文章的目的，主要是把今年以来学习的一些东西积淀下来，同时作为之前文章《高性能分布式计算与存储系统设计概要》的补充与提升，然而本人水平非常有限，回头看之前写的文章也有许多不足，甚至是错误，希望…
2021年第二学期期末分布式计算A卷考题回忆
一、概念题（32分）
1、AOP概念及应用场景
2、常见的网络IO类型并描述
3、RPC远程调用框架概念、RPC架构图、熟知的至少三种RPC框架
4、CAP概念解释
二、案例题
1、HDFS命令：新建文件夹、拷贝、查看、上传、删除
2、Redis改写关系型数据…
亿级Web系统搭建(三) ——异地部署小结
完成了上述架构建设之后，我们的系统是否就已经足够强大了呢？答案当然是否定的哈，优化是无极限的。Web系统虽然表面上看，似乎比较强大了，但是给予用户的体验却不一定是最好的。因为东北的同学，访问深圳的一个…
经验分享 | 路走对了，才不怕远——阿里高级专家李睿博谈自己的“折腾路”
如果人生可以重新来过一次，你会怎么做？相信很多人都会列好一大堆计划和想法，而李睿博却和云栖社区的同学讲了一个往事：“小时候一帮小朋友一起玩，弄坏了邻居的财物，大家一哄而散，只有我觉得这么…
2009年软件架构师必须了解的十个新领域
在云计算、社会化媒体等新技术风起云涌之下，软件架构将往何处去？ 著名的Web 2.0观察家Dion Hichcliffe认为，2009年将是软件架构的大变革之年。传统的n层架构、SOA、编译型语言、关
系型数据库等等都将在2009年开始向新的替代品转换。也许&am…
IT企业利用云计算平台Hadoop的10种方式
如果你是世界上广大Hadoop用户的一员，你肯定知道Google曾经靠着分布式计算技术（Hadoop），在搜索引擎和广告方面取得了举世瞩目的成就。现在的Hadoop不仅是当年的老二Yahoo的专用产品了，从Hadoop长长的用户名单中&#x…
程序员的职业规划就像软件工程
2007-07-10 09:17 王玉磊 Csdn本文通过陈皓的自身的职业选择经历来说明程序员的职业规划要像软件工程一样要有目标、计划地去实施。AD： 电信、银行等行业一直是许多人非常向往的工作单位，清差厚禄，旱涝保收，陈皓却不以此为然。所以…
《大明王朝》阴谋诡计，下三路招呼
原创不易，求分享、求一键三连前情回顾《大明王朝》雪崩前，精英们的狂欢《大明王朝》君以此兴，必以此亡《大明王朝》天地不仁，百官不争《大明王朝》书生误国，妄谈方略前面提到，浙江已经是一块是非之地&#…
微软的下一个十年何去何从
云计算时代来临微软的下一个十年何去何从？
分久必合，合久必分。
技术的发展也应了这句古话，总是螺旋上升的。早期的大型机时代，大型机集中了所有计算；而到了PC时代，计算能力则分布在每一台PC上…
分布式系统唯一id生成方案简介
概念
在分布式系统中，根据业务需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在金融、电商、支付、等产品的系统中，订单号，流水号等等不能有重复。 分布式系统唯一ID的特点
1）全局唯一性，不能出现重复的ID号。
2…
并行计算、分布式计算、网格计算讲解
先说分布式计算和并行计算的异同：解决对象上：都是大任务化为小任务，这是他们共同之处。但是分布式的任务包互相之间有独立性，上一个任务包的结果未返回或者是结果处理错误，对下一个任务包的处理几乎没有什么影响。因此…
未来信息世界——“云和端”的彼岸
前几年，在学术界，“网格计算”一词炒得很热。可炒来炒去，热衷“网格计算”的学者总也解释不清它和“分布式计算”的区别。其实，所谓“网格计算”只是“分布式计算”的另一种提法，学术界之所以有很多人热衷于新名词&…
【大数据】Flink 详解（二）：核心篇 Ⅲ
Flink 详解（二）：核心篇 Ⅲ 29、Flink 通过什么实现可靠的容错机制？ Flink 使用 轻量级分布式快照，设计检查点（checkpoint）实现可靠容错。 30、什么是 Checkpoin 检查点？ Checkpoint …
PyTorch 分布式框架 Ray ：保姆级入门教程
来源：官方博客 翻译：PyTorch 开发者社区（微信公众号）
今天的机器学习需要分布式计算。无论是训练网络、调整超参数、服务模型还是处理数据，机器学习都是计算密集型的，如果没有访问集群，速度会非…
深入理解搜索引擎——索引技术解读
当你在搜索引擎的搜索框中输入你想查找的关键词后，首先影响你体验的并非是不相关的搜索结果，而是界面出现“loading”、“服务正在加载中”、“搜索响应失败”等字眼。据统计，搜索页面的加载时间会严重影响用户的搜索体验，进而丢失…
Hazelcast Jet 之Chandy-Lamport
前言
Jet没有依赖ZK等外部工具软件来实现容错，它内部实现了Chandy-Lamport 分布式snapshots。一旦一个计算节点fail了，Jet会在另外一个计算节点重启Job，从snapshot中恢复处理中的状态，然后从断点恢复。
一、Jet分布式计算一致性…
【大数据】Flink 详解（二）：核心篇 Ⅱ
Flink 详解（二）：核心篇 Ⅱ 22、刚才提到 State，那你简单说一下什么是 State。 在 Flink 中，状态 被称作 state，是用来保存中间的计算结果或者缓存数据。根据状态是否需要保存中间结果，分为 无状…
RPC论文翻译（Implementing Remote Procedure Calls）
论文解读请参考：https://blog.csdn.net/bingxuesiyang/article/details/119670092?spm1001.2014.3001.5501
总述： Remote procedure calls (RPC) appear to be a useful paradig m for providing communication across a network between programs wr…
回归(regression)、梯度下降(gradient descent)
版权声明： 本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将本文用于商业用途，将追究其法律责任。 前言: 上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学，最近时…
视频编码器评估与参数优化
视频编码器评估与参数优化是个比较麻烦的问题，主要原因是：编码器种类多，输入的参数繁多，参数的相互影响非线性，深入理解其实现需要投入巨大的精力或者不可能（对于商业产品而言）。而另一方面&…